Data in motion: An opportunity for healthcare providers

The Big Data revolution continues to make inroads into the healthcare space, where it’s helping reduce hospital readmissions, improve point-of-care decisions and advance research, among other benefits. Take a look at this sampling of topics on offer at the 2013 Annual HIMSS (Healthcare Information and Management Systems Society) Conference & Exhibition in New Orleans, La. last month: “Using Data Analytics to Improve Patient Care and Safety,” “Data Warehousing for Healthcare,” “Extracting Value from Healthcare Big Data with Predictive Analytics,” “Leveraging Data as an Asset.”

Clearly, Big Data is making its mark in the healthcare world, as it is in just about every other aspect of our world—a reality that’s compellingly illustrated in the recent Cisco-sponsored project, The Human Face of Big Data (HFOBD). Consisting of a book and an iPad app, the project is designed to illustrate how data transforms the way we perceive ourselves and our world.

The project’s premise? That real-time visualization of data streaming in from billions of sensors, RFID tags and GPS-enabled cameras and smart phones is beginning to allow us, as individuals and collectively as a society, to sense, measure and understand aspects of our existence in ways never before possible through data in motion or at rest. This is a big deal. In fact, many data experts believe this global ebb and flow of data—a planetary nervous system, if you will—will soon have a greater impact on our lives than the Internet.

Back in the world of healthcare, consider this example from HFOBD of how one doctor used the power of data to gain insight into hospital and emergency room visits. Troubled by the soaring costs of healthcare in America, Dr. Jeffrey Brenner of Camden, NJ, used the records of 600,000 hospital visits to build a map linking hospital claims to patients’ addresses. Analyzing the data, he made a startling discovery—that just 1 percent of patients accounted for 30 percent of hospital bills due to repeated emergency room visits.

©Michael Bryant 2012 / from The Human Face of Big Data

To help address the issue, Brenner founded the Camden Coalition of Healthcare Providers, which can dispatch caseworkers to care for the patients with the most problems. Once caseworkers began making proactive home visits and encouraging high-risk patients to stay on their medications, the target group’s hospital bills fell dramatically. In one instance, a single patient who had run up over US$700,000 in hospital bills in 12 months didn’t need another visit after the coalition’s intervention[1].

The healthcare industry also stands to benefit tremendously from Data in Motion—a term used to describe the continuous interactions between connected elements such as people, processes and things. More and more data types from new devices, sensors and cameras are at maximum value while still in motion. During these interactions, the intelligent network provides unique contextual information—such as location, identity and presence—in real-time. Value can be extracted and acted upon as events occur to generate insights that matter here and now. As a result, organizations can make better decisions, provide enhanced experiences and achieve competitive advantage.

It is critical for healthcare providers to look at Data in Motion in the face of rapidly rising healthcare costs. For example, in order to maintain and improve patient care in a cost-effective way, healthcare providers can use M2M (Machine-to-Machine) technology to remotely monitor the progress of patients in their homes. This may be more efficient and cost effective than having patients repeatedly visit healthcare facilities. It also makes healthcare accessible to patients who are unable to travel easily or live in remote areas.

Another potential application is the automatic transmission of data from patient monitoring devices in an ambulance to a hospital emergency room while a patient is in transit, along with transmission of the patient’s complete electronic medical records. Other remote patient care services include telemedicine (delivery of clinical services at distance), telehealth (monitoring from your home), telecare (devices used to monitor falls and fire surveillance—not clinical services) and telecounseling. Of note here, the Cisco Visual Networking Index Mobile Forecast for 2013 predicts that from 2012 to 2017 the healthcare M2M segment will experience the highest CAGR (compound annual growth rate) of any other vertical industry, at 74 percent.

healthcaremini_7_806x806 infographic

Looking ahead—with the Internet now entering its next major phase, the Internet of Everything—what areas should healthcare providers focus on in order to benefit from Data in Motion? One such potential area has to do with the role of biosensors in modifying personal behaviors. Many times, health conditions become worse than they need to simply because people fail to seek treatment early enough. But by the year 2022, when the Internet of Everything is expected to be in full swing, imagine how real-time feedback from biosensors could  potentially alert patients to health conditions sooner, triggering immediate behavior modification and possibly reducing the occurrence of many behavior-related health conditions.

Bottom line: Better-connected devices and data-driven patient management present an unprecedented opportunity for healthcare providers to be more effective and efficient. The cost efficiencies associated with connected healthcare and patient monitoring are estimated at US$106 billion[2]. But if healthcare providers are to realize this “value at stake,” there must be a fundamental shift in how they deliver their services, as well as in how billing and insurance services are delivered. Given these changes, business leaders will need to focus on both new technology-driven initiatives and change management. Are you ready for the change?

[1] Source: The Human Face of Big Data 2012 (Rick Smolan and Jennifer Erwitt)

[2] Source: Internet of Everything Economy Value at Stake Whitepaper, Cisco IBSG 2013


Big Data: groot potentieel, hoge prioriteit


Dagelijks genereren smartphones, sensors, videocamera’s, slimme meters en andere aan internet verbonden apparatuur enorme hoeveelheden data. Deze data komen bovenop de enorme informatieberg die uit traditionele bronnen afkomstig is. Deze ‘datalawine’ vertegenwoordigt een potentiële goudmijn aan inzichten, maar een nieuw onderzoek van Cisco laat zien dat IT-professionals en bedrijven voor de uitdaging staan om strategische waarde uit hun data te halen.

Voor het Cisco Connected World Technology Report (CCWTR) is onderzoek gedaan onder IT-professionals in achttien landen, waaronder Nederland, naar de uitdagingen, de ‘IT readiness’, de technologiekloof en de strategische waarde van het implementeren van big data trajecten.

Hoewel de meeste bedrijven data verzamelen, opslaan en analyseren, geeft het rapport aan dat vele organisaties worstelen met zowel de zakelijke als de IT-uitdagingen van big data. Bijvoorbeeld: 60 procent van de respondenten vindt dat big data helpt om de besluitvorming te verbeteren en het concurrentievermogen te vergroten. Slechts 28 procent geeft aan op dit moment strategische waarde uit hun data te halen.

De belangrijkste uitkomsten:

Big data, groot potentieel, hoge prioriteit

Big data kan concurrentievoordeel bieden aan degenen die data op nieuwe en creatieve manieren benutten.

  • Wereldwijd denkt 60 procent van de respondenten dat big data bedrijven en landen kan helpen om de besluitvorming en het concurrentievermogen te verbeteren. Het vertrouwen hierin is het grootst in China (90%), Mexico (85%) en India (82%). In Nederland zegt daarentegen 32% van de respondenten dat vertrouwen te hebben.
  • In Nederland geeft de helft van de respondenten aan dat big data de komende vijf jaar meer strategische prioriteit zal krijgen. Wereldwijd ligt dat percentage iets hoger.

Obstakels die het realiseren van waarde en het verkrijgen van inzicht in deze waarde in de weg staan

IT managers geven aan dat er obstakels zijn die het implementeren van big data-oplossingen in de weg staan. Beveiliging is de belangrijkste, gevolgd door gebrek aan budget en gebrek aan de juiste expertise.

  • Wereldwijd geeft een op de vier respondenten aan dat de beveiliging van data en risicomanagement een grote zorg is. Het enorme volume, de vele verschillende manieren om toegang te krijgen tot de data en gebrek aan budget voor beveiliging zijn de belangrijkste redenen waarom beveiliging van big data zo’n grote uitdaging is.
  • Ook geeft een op de vier respondenten aan niet voldoende expertise in huis te hebben, zoals IT-medewerkers of medewerkers met big data-expertise, gevolgd door te weinig budget (16%) en gebrek aan tijd om big data te bestuderen (14%).

image010Big data zal investeringen in IT aanjagen

Meer dan de helft van de respondenten denkt dat big data voor meer IT-budget zal zorgen.

  • Vier van de vijf respondenten zegt dat big data projecten in meer of mindere mate de cloud nodig hebben. De mate waarin naar de cloud wordt overgestapt kan daarom een impact hebben op de implementatie – en de voordelen – van big data.
  • Bijna de helft van de ondervraagde IT-managers denkt dat hun netwerkbelasting de komende twee jaar zal verdubbelen door het toegenomen dataverkeer. In Nederland denkt iets meer dan de helft van de respondenten dat.
  • Slechts twee op de vijf respondenten geeft aan dat zij voorbereid zijn op de grote toename van het netwerkverkeer, terwijl een op de vijf verwacht meer bandbreedte nodig te hebben.
  • Een op de vier respondenten zegt beter IT-beleid en beveiligingsmaatregelen nodig te hebben.

image011De impact op IT

Big data betekent voor IT een kans om waarde toe te voegen en beter samen te werken met de verschillende afdelingen binnen de organisatie, teneinde de omzet te vergroten.  Big data projecten kunnen IT helpen om een strategischer partner te worden binnen hun organisatie.

  • Driekwart van de respondenten geeft aan dat de IT-afdeling de big data strategie zal vormgeven. De meest genoemde afdelingen die daarbij betrokken worden zijn research & development en boekhouding.

Big data en IT-personeel

Veel bedrijven ontdekken dat bij big data-projecten verschillende afdelingen betrokken zijn waardoor op een nieuwe manier moet worden samenwerkt binnen de organisatie. Er zijn speciale vaardigheden en creativiteit nodig om het volledige potentieel van big data te ontsluiten. Er zijn IT-professionals nodig met een speciale opleiding. ‘Data-wetenschappers’ zullen de ruwe data moeten omzetten in nieuwe verbanden en inzichten, dit op een creatieve, visuele manier overbrengen en aangeven wat de impact is op de business.

  • Een op de vier respondenten geeft aan dat big data een grote impact zal hebben op het IT-personeel, terwijl de helft aangeeft dat het tenminste enige impact zal hebben.
  • Aan de respondenten werd ook gevraagd of zij persoonlijk in staat zijn om de big data-kansen te benutten. 35% geeft aan dat zij daar zonder meer klaar voor zijn, 36% zegt er wel klaar voor te zijn maar dat technologieën en oplossingen ontbreken, terwijl een kwart zegt er helemaal niet klaar voor te zijn.

Data in beweging; nieuwe databronnen leiden tot nieuwe kansen

Belangrijk, maar grotendeels nog niet aangeboorde data zijn de real-time gegevens die afkomstig zijn van apparatuur, sensors en video. Deze data bieden de meeste waarde als deze in real-time mee gewerkt kan worden. Het netwerk kan de context aangeven van deze ‘data in beweging’, zoals de locatie van het apparaat, het soort en de beschikbaarheid. Op basis hiervan kunnen applicaties beslissingen nemen of acties ondernemen die direct relevant zijn. Volgens de

Cisco Visual Networking Index Global Mobile Data Traffic Forecast for 2012 to 2017, zullen er in 2017 meer dan 1,7 miljard machine-naar-machine connecties zijn.

  • Drie van de vier respondenten heeft het voornemen om data van digitale sensors, slimme meters, video en andere niet-traditionele ‘slimme apparatuur’ op te nemen in hun big data-plannen.
  • De implementatie is in een vroeg stadium, maar slechts een derde heeft een concreet plan om deze nieuwe databronnen te benutten.

De data-zondvloed: waar komen al deze data vandaan?

De respondenten noemen de volgende databronnen:

  • 74% verzamelt de huidige data.
  • 55% heeft historische data verzameld.
  • 48% komt met data van sensors en monitors.
  • 40% maakt gebruik van real-time data die gebruikt wordt en vervolgens gewist.
  • 32% verzamelt ongestructureerde data, zoals video.